Plus belle l’AI : la vision par ordinateur - La Notif de Marion - String Theory

Titre de l'épisode: Plus belle l’AI : la vision par ordinateur - La Notif de Marion - String Theory
Auteur: String Theory FR
Contenu de l'épisode: Grâce à l’intelligence artificielle vos téléphones peuvent tout voir et comprendre. Ou comment le Deep Learning a révolutionné la vision par ordinateur… J’ai découvert qu’en utilisant une application destinée aux malvoyants👨‍🦯, mon téléphone était capable de voir et surtout de comprendre📱👁️‍🗨️🧠 ! En réalité il fait de la vision par ordinateur👁️🖥️, et ça, c’est possible grâce à l’intelligence artificielle...Balèze!!! J’ai découvert d’autres très beaux projets qui utilisent cette même technologie, qui ont du sens et qui ont été créés dans une optique “for good”🙌 pour l' homme et la planète🌱 Alors dans cette Notif je vous explique comment cette vision par ordinateur fonctionne⚙️, et pour ça on va parler d’algorithmes, du deep learning et de ses réseaux de neurones qui font qu’aujourd’hui cette technologie dépasse les capacités de l'œil humain 💻 👁️ ! Alors ouvrez bien les vôtres, vous ne verrez plus jamais votre téléphone portable de la même manière😜! String Theory c'est le rendez-vous hebdo de la science pop ! Tous les jeudis à 18h retrouvez des vidéos inédites ! En partenariat avec Microsoft France. CRÉDITS Écrit et interprété par : Marion Vincent Montage : Rémy Argaud Copyright Moyens techniques de tournage : String Theory STRING THEORY Produit par : Simone Harari Baulieu et Laurent Robert Thibierge Producteurs : Simon Saulay et Cyril Pennec Directrice de production : Charlotte Petin Administration : Emmanuelle Le Roy Poncet / Joséphine Deuil Effervescence : Marie Djoudi Graphisme : Maxime Sarr Community Management : Julie Castellarnau Remerciements : Merci à Microsoft France pour la participation à cette vidéo. © EFFERVESCENCE LABEL ©STRING THEORY DÉCOUPAGE : 0.00 à 1.15 : Intro et démo Application Seeing AI 1.40 : L’intelligence artificielle ? 2.17: La vision par ordinateur ? 2.55 : Le machine learning 3.30 : Le deep learning 4.30 : Explosion du deep learning 5.02 : Concours Images Net 5.50 : Données et puissance de calcul 6.30 : Augmentation des couches de neurones des modèles 7.12 : Projets” IA for good” en vision par ordinateur : application Seeing Ai 8.06 : Gestion du plastique avec Ocean’s cleanup 9.30 : Gestion du plastique avec la Surfrider foundation et leur application Plastic Origins 9.58 : Protection des espèces menacées avec la plateforme Wildme 11.40 : Conclusion SOURCES : Application Seeing Ai, par Microsoft https://www.microsoft.com/fr-fr/ai/seeing-ai Projets en collaboration avec Microsoft : WildMe :https://www.microsoft.com/fr-fr/ai/ai-for-earth-wild-me Projet Ocean Cleanup : https://www.microsoft.com/fr-fr/ai/ai-for-earth-the-ocean-cleanup Projet Plastic Origins : https://surfrider.eu/nos-missions/dechets-aquatiques/plastic-origins-70172.html Challenge ImageNet et record Microsoft : https://blogs.microsoft.com/ai/microsoft-researchers-win-imagenet-computer-vision-challenge/ Images Net : https://www.image-net.org/


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